新的人工智能手机应用程序以93的准确率

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新智能手机应用程序拍摄的健康患者（左）或急性中耳炎（右）的鼓膜图像。

这些天人工智能（AI）有什么没有做的吗？它还将来以智能手机应用程序的形式诊断耳部感染或急性中耳炎（AOM）。

没错。新的研究提出了一种人工智能工具，可以分析用手机连接的耳镜（一种用于检查耳朵内部的医疗设备）拍摄的鼓膜短视频。

然后，该工具提供了一个简单的诊断，UPMC和匹兹堡大学的医生科学家说，他们创建了手机应用程序。

他们认为，他们的创新可以减少幼儿不必要的抗生素使用，而且他们的应用程序提供的诊断非常有效，有可能在准确性上超过训练有素的临床医生。

70%的儿童在一岁之前患上AOM

AOM是一种常见的耳部感染，在儿童中尤为普遍。当中耳感染和发炎时，就会发生这种情况，通常是由于细菌或病毒感染。

AOM的症状可能包括耳痛、发烧、易怒，有时还会有耳液流出。

“急性中耳炎经常被错误地诊断，”该研究的资深作者亚历杭德罗·霍伯曼说。“诊断不足会导致护理不足，过度诊断会导致不必要的抗生素治疗，这可能会损害目前可用的抗生素的有效性。我们的工具有助于获得正确的诊断并指导正确的治疗。

霍伯曼说，大约70%的儿童在一岁之前会受到耳部感染。虽然很常见，但准确诊断AOM需要训练有素的眼睛，因为在蠕动的婴儿耳膜上发现细微的视觉线索具有挑战性。

AOM经常被误认为是积液性中耳炎，其中液体在耳后积聚，这种情况通常不是由细菌引起的，不需要抗生素。

为了提高AOM诊断的准确性，Hoberman和他的团队收集并分析了年至年间在儿科办公室就诊的名儿童的1,段耳膜视频。

两位经验丰富的专家审查了这些视频，以诊断患者是否患有AOM。同时，研究人员从他们的藏匿处拍摄了大约个视频，以训练两个AI模型来发现AOM。

这些数字侦探查看了耳的形状、位置、颜色和不透明性。然后，他们用剩下的个视频对AI模型进行了测试。

这两款AI应用程序都通过了测试

他们在敏感性和特异性方面的得分超过93%。简而言之，他们从不因误报或漏诊而犯错。

与此同时，霍伯曼指出，以前的研究表明，人类文档的成功率范围很广，从低至30%到84%，这取决于他们的技能和他们正在与谁打交道。

“这些发现表明，我们的工具比许多临床医生更准确，”Hoberman说。“在初级卫生保健环境中，它可能会改变游戏规则，以支持临床医生严格诊断AOM并指导治疗决策。

“我们工具的另一个好处是，我们捕获的视频可以存储在患者的病历中，并与其他提供者共享，”Hoberman说。

“我们还可以向父母和受训者（医学生和住院医师）展示我们所看到的，并解释为什么我们正在或没有诊断出耳部感染。它作为一种教学工具很重要，可以让父母放心他们的孩子正在接受适当的治疗，“他补充说。

该研究发表在《美国医学会儿科杂志》（JAMAPediatrics）上.#图文万粉激励计划#

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